DAVOS, 18 de enero de 2024 (WAM) -- El profesor de Estrategia Digital, Análisis e Innovación y decano de Asia y Oceanía en IMD, Misiek Piskorski, llevó a cabo una sesión en el pabellón de Emiratos Árabes Unidos (EAU) en Davos centrada en los modelos avanzados de gestión de talento.
En la sesión, titulada ‘Cómo construir los líderes del mañana’, se discutieron modelos de gestión de talento que utilizan inteligencia artificial (IA) para ayudar a las instituciones públicas y privadas a mejorar sus procesos.
La sesión se realizó como respuesta al creciente interés de EAU por atraer y retener talento en diversos campos y especializaciones, para apoyar al mercado laboral y la economía nacional de EAU y aumentar la competitividad del país como uno de los países líderes de la región y del mundo.
Piskorski enfatizó que atraer el talento adecuado es un desafío estratégico para las empresas y dijo que la gestión del talento consiste en predecir el desempeño en el futuro de un rol que el ejecutivo aún no desempeña.
Además, manifestó que las herramientas de evaluación actuales aún necesitan mejoras sustanciales para predecir ese desempeño futuro, y la IA puede ayudar con esto.
En el contexto de las demandas de roles cambiantes, apuntó que es clave contar con reservas de talento sólidas para garantizar la disponibilidad de talento líder para la empresa a medio y largo plazo.
Asimismo, señaló que un enfoque inclusivo que ayude a las personas a poseer, aprovechar y ampliar sus talentos para crear valor para la organización no sólo es una buena estrategia, sino que también impulsa la innovación y alimenta capacidades dinámicas que pueden respaldar una ventaja competitiva sostenida.
El uso de datos sólidos proporcionados por varias herramientas de evaluación válidas sigue siendo el estándar de oro y el camino para optimizar la predicción. Además, las herramientas de evaluación basadas en tecnología, como las herramientas de evaluación adaptativa basadas en juegos y habilitadas por IA, proporcionan una gran cantidad de datos que pueden mostrar nuevos conocimientos sobre los impulsores subyacentes del desempeño.