ABOU DHABI, 5 août 2024 (WAM) -- Le dernier grand modèle de langage (LLM) de JAIS, JAIS 70B, a été publié aujourd'hui par Inception, une société G42 spécialisée dans le développement de modèles et d'applications d'IA avancés, fournis en tant que service.
Modèle de 70 milliards de paramètres, JAIS 70B est conçu pour les développeurs de solutions de traitement du langage naturel (NLP) basées sur l'arabe et promet d'accélérer l'intégration des services d'IA générative dans diverses industries, en améliorant les capacités de service à la clientèle, de création de contenu et d'analyse de données.
L'entreprise a également dévoilé une suite complète de modèles de base et de modèles perfectionnés JAIS : 20 modèles, répartis en 8 tailles, allant de 590 millions à 70 milliards de paramètres, spécifiquement perfectionnés pour les applications de chat, entraînés sur jusqu'à 1,6 billion de tokens de données arabes, anglaises et codées.
Cette version complète offre désormais un large éventail d'outils, y compris le premier modèle centré sur l'arabe suffisamment petit pour être exécuté sur un ordinateur portable, offrant à la fois des modèles de petite taille et peu gourmands en ressources informatiques pour des applications ciblées, et des modèles de grande taille pour une précision à l'échelle de l'entreprise.
Andrew Jackson, PDG d'Inception, a déclaré : "L'IA est désormais une force de valeur ajoutée avérée, et les grands modèles linguistiques ont été à l'avant-garde de l'adoption rapide de l'IA. Le JAIS a été créé pour préserver le patrimoine, la culture et la langue arabes et pour démocratiser l'accès à l'IA. La sortie de JAIS 70B et de cette nouvelle famille de modèles renforce notre engagement à fournir le modèle de base d'IA de la plus haute qualité pour les nations arabophones."
Neha Sengupta, Principal Applied Scientist chez Inception, a déclaré : "Pour les modèles jusqu'à 30 milliards de paramètres, nous avons réussi à former JAIS à partir de zéro, surpassant constamment les modèles existants dans la communauté. Cependant, pour les modèles comportant 70 milliards de paramètres et plus, la complexité informatique et l'impact environnemental de la formation à partir de zéro étaient significatifs."
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