ABOU DHABI, 5 janvier 2026 (WAM) – Le Technology Innovation Institute (TII), pilier de la recherche appliquée du Conseil de recherche en technologies avancées d’Abou Dhabi (ATRC), a annoncé le lancement de Falcon H1R 7B, un modèle d’intelligence artificielle de nouvelle génération qui marque une avancée majeure vers une accessibilité accrue de l’IA avancée, en offrant des capacités de raisonnement de classe mondiale dans un format compact, efficace et librement accessible.
Avec seulement 7 milliards de paramètres, Falcon H1R 7B rivalise et surpasse, dans de nombreux cas, des modèles d’IA open source de plus grande taille développés à l’échelle mondiale, notamment ceux de Microsoft (Phi 4 Reasoning Plus 14B), d’Alibaba (Qwen3 32B) et de NVIDIA (Nemotron H 47B).
Ce lancement confirme la position du TII à l’avant-garde de l’innovation en matière d’IA efficiente et renforce l’influence croissante des Émirats arabes unis dans le leadership technologique mondial.
Faisal Al Bannai, conseiller du président des Émirats arabes unis et secrétaire général du Conseil de recherche en technologies avancées, a déclaré : « Falcon H1R reflète l’engagement des Émirats arabes unis en faveur d’une intelligence artificielle ouverte et responsable, capable de générer une réelle valeur aux niveaux national et mondial. En intégrant des capacités de raisonnement de pointe dans un modèle compact et efficient, nous élargissons l’accès à l’IA avancée d’une manière qui soutient la croissance économique, le leadership en recherche et la résilience technologique à long terme. »
Falcon H1R 7B s’appuie sur la base du modèle Falcon H1-7B, grâce à une approche d’entraînement spécialisée et à une architecture hybride Transformer–Mamba, améliorant à la fois la précision et la rapidité.
La Dre Najwa Aaraj, directrice générale du TII, a indiqué : « Falcon H1R 7B représente un bond qualitatif dans les capacités de raisonnement des systèmes d’IA compacts. Il atteint des scores quasi parfaits sur des benchmarks de haut niveau, tout en maintenant une consommation de mémoire et d’énergie exceptionnellement faible, un critère essentiel pour le déploiement réel et la durabilité. »
Cette approche permet de libérer ce que les chercheurs qualifient « d’intelligence latente », offrant à Falcon H1R 7B une capacité de raisonnement plus efficace et plus performante.
Le modèle établit une nouvelle frontière de Pareto, atteignant un équilibre optimal où l’augmentation de la vitesse ne se fait pas au détriment de la qualité.
Falcon H1R 7B a enregistré des performances remarquables sur une série de benchmarks compétitifs. En mathématiques, il a obtenu un score de 88,1 % sur AIME-24, dépassant Apriel 1.5 (15B) de ServiceNow AI (86,2 %), démontrant qu’un modèle compact de 7B peut rivaliser avec des systèmes beaucoup plus volumineux.
Dans les tâches de programmation et les systèmes agentiques, le modèle a atteint un taux de précision de 68,6 %, le plaçant au meilleur niveau parmi les modèles de moins de 8B. Il a également surpassé ses concurrents sur les benchmarks LCB v6, SciCode Sub et TB Hard, avec un score de 34 %, contre 26,9 % pour DeepSeek R1-0528 Qwen 3 8B, et dépassant même des modèles plus larges tels que Qwen3-32B (33,4 %).
Dans les tâches de raisonnement général, Falcon H1R a démontré de solides capacités logiques et une excellente compréhension des instructions, égalant ou approchant les performances de modèles plus importants comme Phi 4 Reasoning Plus (14B) de Microsoft, tout en utilisant deux fois moins de paramètres.
En matière d’efficacité, le modèle a atteint jusqu’à 1 500 tokens par seconde et par GPU (batch 64), soit près du double de la vitesse de Qwen3-8B, grâce à son architecture hybride Transformer–Mamba, offrant des performances rapides et évolutives sans compromis sur la précision.
Le Dr Hakim Hacid, chercheur en chef au Centre de recherche en intelligence artificielle et technologies numériques du TII, a déclaré : « Ce modèle est le fruit d’une recherche et d’une ingénierie de classe mondiale. Il démontre que la rigueur scientifique et la conception évolutive peuvent aller de pair. Nous sommes fiers de proposer un modèle qui permet à la communauté de développer des systèmes d’IA plus intelligents, plus rapides et plus accessibles. »
Conformément à l’engagement du TII en faveur de la transparence et de la collaboration en matière d’IA, Falcon H1R 7B est publié en open source sous la licence Falcon TII.
Les développeurs, chercheurs et institutions du monde entier peuvent accéder au modèle via la plateforme Hugging Face, accompagnée d’un rapport technique détaillé présentant les stratégies d’entraînement et les performances sur les principaux benchmarks de raisonnement.
Cette nouvelle version s’inscrit dans le succès international continu du programme Falcon du TII. Depuis leur lancement, les modèles Falcon figurent régulièrement parmi les systèmes d’IA les plus performants au monde, les quatre premières générations ayant occupé la première place mondiale dans leurs catégories respectives.
Au fil de ses évolutions, Falcon a établi de nouvelles références en matière de performance, d’efficacité et de déployabilité dans des contextes réels, démontrant que des modèles compacts et souverains peuvent surpasser des systèmes nettement plus volumineux.
Ces avancées confirment le rôle croissant d’Abou Dhabi et des Émirats arabes unis dans le domaine de l’intelligence artificielle de pointe, ainsi que la capacité du TII à produire une recherche compétitive à l’échelle mondiale.