ABOU DHABI, 28 janvier 2026 (WAM) – G42, Cerebras Systems et l’Institut des modèles fondamentaux de l’Université Mohamed bin Zayed pour l’intelligence artificielle (MBZUAI) ont lancé mardi la deuxième édition du modèle K2 Think.
Ce nouveau système de raisonnement avancé, qui comprend 70 milliards de paramètres, repose sur K2-V2, le modèle fondamental open-source de pointe développé par l’Institut pour soutenir K2 Think.
MBZUAI a indiqué que cette deuxième édition marque une étape clé dans la stratégie de souveraineté technologique des Émirats arabes unis, puisqu’il s’agit du premier modèle de raisonnement entièrement souverain, tant dans son architecture que dans son exploitation. Il garantit une transparence totale sur les données d’apprentissage, les mécanismes d’ajustement, l’alignement post-entraînement, l’évaluation et le déploiement.
Le modèle a été conçu pour résoudre des problèmes complexes étape par étape grâce à un raisonnement long format dans des domaines tels que les mathématiques, les sciences, la programmation et la logique. Il affiche des performances de premier plan sur plusieurs indicateurs internationaux de raisonnement avancé, surpassant d’autres systèmes open-source.
L’université précise que toutes les étapes du développement du modèle sont ouvertes à l’examen et à la reproduction indépendante, garantissant la rigueur scientifique et soutenant les ambitions nationales en matière d’innovation en intelligence artificielle souveraine, tout en restant accessible à l’échelle mondiale.
K2 Think est désormais un modèle open-source de raisonnement général de 70 milliards de paramètres, basé sur K2-V2 Instruct, la version la plus avancée en accès libre. Il montre des performances améliorées sur des benchmarks exigeants comme AIME2025, HMMT, GPQA-Diamond et IFBench.
Avec cette version, K2 Think devient un modèle totalement souverain et ouvert, de la phase de pré-entraînement au post-traitement, utilisant uniquement des données sélectionnées par l’Institut. Cette approche contribue à réduire l’écart entre les modèles d’IA reproductibles, accessibles à la communauté scientifique, et les systèmes propriétaires.
Depuis le lancement initial de K2 Think en septembre 2025, puis celui de K2-V2 en décembre, MBZUAI a élargi son ensemble de données Guru, notamment dans les domaines STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques), en intégrant des questions scientifiques du jeu de données Nemotron non utilisées dans l’entraînement de K2-V2.
MBZUAI précise que la stratégie reste centrée sur les domaines à fort potentiel comme les mathématiques, le codage et les sciences, en sélectionnant rigoureusement les données, en évitant les doublons avec l'entraînement précédent et en garantissant l’absence de contamination avec les jeux d’évaluation finaux.