ABOU DHABI, 27 février 2024 (WAM) -- Conformément au thème du Mois de l'innovation des Émirats arabes unis de cette année - "Innovations influentes" - l'Université Mohamed bin Zayed d'intelligence artificielle (MBZUAI) célèbre sa recherche et son développement de pointe en matière d'intelligence artificielle (IA) pour les applications industrielles.
L'université continue de mener des recherches de pointe et de favoriser un écosystème de praticiens de l'IA, permettant à Abou Dhabi de devenir une plaque tournante mondiale pour les innovations en matière d'IA. Tout récemment, le Centre d'incubation et d'entrepreneuriat du MBZUAI (MIEC) a accueilli 22 diplômés de sa première série de cours sur l'entrepreneuriat, les dotant des compétences entrepreneuriales, des outils et des réseaux nécessaires pour commercialiser leurs solutions d'IA aux Émirats arabes unis.
Pour coïncider avec le Mois de l'innovation aux EAU, voici cinq des innovations les plus influentes produites par le MBZUAI et ses partenaires depuis sa création en 2019 :
1 - Jais - le modèle de langue arabe à grande échelle (LLM) le plus avancé au monde.
La version open-source de Jais, le LLM arabe de la plus haute qualité au monde, a offert les avantages de l'IA générative à plus de 400 millions de locuteurs arabes dans le monde. Avec un nom inspiré du plus haut sommet des Émirats arabes unis, Jais est un projet mené par Core42 (une société du groupe G42), en partenariat avec MBZUAI et Cerebras Systems. L'influence du MBZUAI sur la recherche en LLM s'étend au-delà de Jais puisqu'il continue à défendre les LLM verts, les langues sous-représentées, et à soutenir une transparence totale pour décentraliser la formation et le développement des LLM par le biais de son institution des modèles fondamentaux (IMF) et du cadre LLM360, une initiative conjointe avec Petuum et Cerebras Systems.
2 - Système d'exploitation de l'IA (AIOS) - écologisation de l'IA
Si l'IA contribue à la lutte contre le changement climatique en rendant les industries plus efficaces, elle a elle-même une empreinte carbone considérable. Pour y remédier, l'université a mis au point le système d'exploitation de l'IA (AIOS), une technologie conçue pour réduire considérablement les trois principaux coûts de l'informatique de l'IA : l'énergie, le temps et le talent. L'AIOS de MBZUAI réduit les coûts énergétiques de l'informatique d'IA en rendant les modèles plus petits, plus rapides, plus efficaces et moins dépendants d'un matériel coûteux pour la création d'IA. L'entraînement de modèles plus petits nécessite moins de puissance de calcul que celui de modèles plus grands. L'AIOS accélère aussi directement les opérations informatiques liées à l'entraînement et au service des modèles d'IA, ce qui réduit encore le temps nécessaire à l'entraînement. Les enseignants et les chercheurs travaillent également sur plusieurs autres projets de recherche liés au développement durable afin de contribuer à réduire le réchauffement climatique à 1,5 degré Celsius.
3 - Brevet américain pour la génération d'écriture manuscrite basée sur l'IA
Une équipe du MBZUAI a mis au point une solution de vision par ordinateur capable d'imiter les styles d'écriture individuels à partir d'échantillons d'entrée relativement petits. L'université a obtenu son premier brevet américain pour cette technologie, qui a de nombreuses applications potentielles, notamment comme outil pour les personnes qui ont perdu la capacité d'écrire, et comme application pour améliorer la capacité des machines à comprendre et à transcrire des textes manuscrits en texte numérique. Cette invention est l'une des 20 que les professeurs et les étudiants du MBZUAI ont actuellement déposées auprès d'organismes internationaux de brevets et souligne l'engagement de l'université à traduire la recherche de pointe en innovation.
4 - Utilisation de l'IA pour la surveillance et le triage des patients à distance
Les enseignants et les chercheurs du MBZUAI utilisent une approche multidisciplinaire de l'IA pour fournir des soins intelligents dans le cadre de la surveillance à distance des patients et réduire le fardeau que le vieillissement de la population mondiale fait peser sur les réseaux de santé. L'équipe du MBZUAI a développé de nouveaux algorithmes pour la reconnaissance de l'activité humaine ; elle a déjà réalisé des progrès significatifs et développé plusieurs prototypes matériels qui fourniront des fonctionnalités clés pour le système. Elle continuera à tester et à optimiser ces prototypes et cherche à établir une collaboration avec une clinique de soins de santé pour mener une étude visant à déterminer l'efficacité du système dans la surveillance de la santé et de la sécurité des personnes âgées. D'ici quelques années, on espère que le système sera commercialisé et disponible dans les hôpitaux, les cliniques et la prochaine génération de maisons intelligentes pour les personnes âgées, comme dans les villages de retraités et les communautés de plus de 50 ans. Parallèlement, de nombreux travaux sont menés sur les soins de santé dans le métavers ou les systèmes de jumeaux numériques pour les personnes de tous âges et de toutes capacités, qui peuvent être triées à partir de leur domicile.
5 - Génération d'avatars 3D photoréalistes de haute fidélité pour la téléprésence virtuelle
Une équipe de chercheurs du Centre du métavers MBZUAI (MMC) et des collaborateurs de l'ETH Zurich, de Vin AI et de Pinscreen ont introduit une nouvelle technologie permettant de générer des avatars 3D photoréalistes de haute fidélité à partir d'une seule photo, qui peuvent être animés à l'aide d'une webcam et de capteurs potentiellement intégrés à un casque de RV. Connue sous le nom de VOODOO 3D, les chercheurs pensent que cette technologie de téléprésence remplacera les vidéoconférences traditionnelles et qu'à l'avenir, les gens communiqueront, interagiront et collaboreront à distance en 3D, comme s'ils se trouvaient dans le même espace.
Par rapport aux méthodes existantes, cette nouvelle approche d'IA générative est sensible à la 3D, ce qui signifie qu'elle peut produire des expressions et des ressemblances cohérentes à partir de vues arbitraires ou de n'importe quelle personne en temps réel, ce qui rend cette solution adaptée aux écrans holographiques et aux casques de RV.
La méthode est basée sur une nouvelle approche appelée désenchevêtrement volumétrique, qui utilise l'IA pour analyser complètement la façon dont un visage, ses expressions et sa pose apparaîtraient dans un champ de radiance neuronale 3D, à partir d'une photo 2D arbitraire. L'équipe travaille actuellement à l'intégration dans les casques VR les plus répandus et prévoit de mettre la solution en open source afin d'encourager l'adoption de la technologie par la communauté universitaire.
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