ABOU DHABI, 24 mai 2024 (WAM) -- Dans le monde entier, les industries majeures connaissent des changements transformateurs grâce au pouvoir et à l'adaptabilité de l'intelligence artificielle (IA), selon l'Université Mohamed bin Zayed d'intelligence artificielle (MBZUAI) d'Abou Dhabi. La santé, l'aviation, l'agriculture, l'éducation et l'énergie sont les secteurs clés au cœur de la révolution de l'IA.
Les soins de santé
Dans le domaine de la santé, l'IA aura un impact à grande échelle. MBZUAI compte plus de 20 projets de recherche en cours ou à venir dans le domaine de la santé, avec des partenaires tels que Malaria No More, Quris-AI, Aspire, Infinite Brain Technologies (IBT), Abou Dhabi Health Services Company (SEHA) et Sheikh Shakhbout Medical City. Pour combiner ces efforts, l'université a lancé cette année son Institut de santé publique numérique (IDHP) afin d'ouvrir la voie à des avancées transformatrices en matière d'IA et de consolider la vision des Émirats arabes unis de devenir un centre mondial pour l'IA et un centre pour les sciences de la vie.
L'IA révolutionne déjà les soins de santé en rationalisant les tâches administratives, en améliorant les diagnostics et en personnalisant les soins aux patients. Toutefois, ce sont les outils d'apprentissage automatique qui auront le plus d'impact et qui peuvent analyser de grandes quantités de données médicales - des dossiers des patients aux tomodensitogrammes - afin d'identifier des modèles et de prédire les maladies, ce qui permet une détection plus précoce et des traitements plus efficaces. Plus récemment, MBZUAI s'est associé au département de la santé - Abou Dhabi (DoH) et à Core42 pour lancer la Global AI Healthcare Academy centre et fournir une formation à l'IA et une montée en compétences au personnel de santé de l'émirat.
L'aviation
Dans le secteur de l'aviation, l'IA permet d'optimiser les opérations, d'améliorer la sécurité et l'expérience des passagers. Les compagnies aériennes utilisent également des algorithmes d'IA pour prévoir les besoins de maintenance, optimiser l'utilisation des avions et réduire les retards.
L'année dernière, le MBZUAI et Etihad Airways, la compagnie aérienne nationale des Émirats arabes unis, ont signé un protocole d'accord pour développer conjointement des initiatives et mener des recherches sur la manière dont l'IA pourrait transformer des aspects clés du secteur de l'aviation. Dans le cadre de cet accord, les deux organisations mettront en place des programmes de formation conjoints et étudieront les possibilités de recherche. Etihad Airways a également été l'un des partenaires de lancement de Jais, le modèle de langage arabe étendu (LLM) le plus avancé au monde.
L'agriculture
Les technologies de l'IA sont utilisées pour augmenter le rendement des cultures, renforcer la sécurité alimentaire et optimiser les ressources utilisées dans l'agriculture. Les drones équipés de capteurs alimentés par l'IA peuvent surveiller les cultures et détecter rapidement les maladies et les carences en nutriments, ce qui permet des interventions ciblées, tandis que les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les schémas météorologiques et les données relatives au sol pour fournir des informations utiles à l'agriculture de précision.
MBZUAI travaillera avec Silal, une entreprise agroalimentaire basée à Abou Dhabi, pour apporter l'innovation de l'IA à l'agriculture et à la production alimentaire. L'accord soutiendra la création d'un centre d'excellence conjoint en matière d'IA, qui pourrait permettre aux Émirats arabes unis de développer et d'étendre leur secteur de production alimentaire et d'accroître les pratiques durables.
L'éducation
L'IA remodèle l'éducation en personnalisant les expériences d'apprentissage, en automatisant les tâches administratives et en créant de nouveaux types d'expériences d'apprentissage. Les plateformes d'apprentissage adaptatif utilisent des algorithmes d'IA pour adapter le programme et les supports d'apprentissage aux besoins individuels et au rythme d'apprentissage de chaque élève, tandis que les tuteurs virtuels et les chatbots fournissent une assistance et un retour d'information instantanés aux élèves.
Le Centre du métavers (MMC) du MBZUAI mène des recherches sur les solutions de téléportation virtuelle du métavers basées sur l'IA, qui pourraient contribuer à développer l'éducation en donnant aux enfants des zones reculées la possibilité d'aller à l'école virtuellement, dans des environnements immersifs en 3D. L'université étudie également les moyens de créer des avatars et du contenu 3D sur mesure.
L'énergie
Dans le secteur de l'énergie, l'IA permet d'optimiser les opérations, d'accroître l'efficacité et de promouvoir la durabilité. L'IA a également besoin de beaucoup d'énergie pour fonctionner. Le MBZUAI se fait le champion de l'IA durable à grande échelle et recherche des moyens de réduire la consommation d'énergie de l'IA. L'université est à l'origine du système d'exploitation de l'IA (AIOS), une technologie conçue pour réduire considérablement les trois principaux coûts de l'informatique de l'IA : l'énergie, le temps et le talent.
L'AIOS de MBZUAI réduit les coûts énergétiques de l'informatique d'IA en rendant les modèles plus petits, plus rapides, plus efficaces et moins dépendants d'un matériel coûteux pour la création de l'IA. Il accélère directement les opérations informatiques liées à l'entraînement et au service des modèles d'IA, ce qui réduit encore le temps nécessaire à l'entraînement. En outre, les chercheurs ont travaillé sur un ensemble de LLM à source ouverte, sur appareil ou entraînés de manière efficace.
Les réseaux intelligents s'appuient sur des algorithmes d'IA pour surveiller et gérer la distribution d'énergie en temps réel, en optimisant les charges et en réduisant le gaspillage d'énergie. Une équipe du MBZUAI travaille sur des solutions d'IA pour les réseaux énergétiques intelligents en appliquant une technique appelée apprentissage fédéré pour former un modèle d'apprentissage automatique, ce qui lui permet de connaître les habitudes d'utilisation de l'énergie de millions d'utilisateurs sans compromettre la confidentialité des données. Cela permet aux fournisseurs d'énergie d'augmenter massivement l'efficacité et la fiabilité de la distribution d'énergie.
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