ABOU DHABI, 31 octobre 2024 (WAM) - ADNOC, Masdar et Microsoft ont présenté un rapport intitulé "Maximiser le potentiel : l'intelligence artificielle et l'énergie pour un avenir durable". Ce document explore comment l'intelligence artificielle (IA) peut catalyser la transition vers un secteur énergétique sans émissions.
Le rapport met en avant le rôle de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité énergétique, la gestion des systèmes complexes, et la réduction des émissions de gaz à effet de serre, en répondant également à la demande croissante d'énergie des centres de données liés à l'IA. Plus de 400 experts, dont des figures de proue comme le ministre d'État Omar bin Sultan Al Olama et le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, ont contribué à l'étude. Les résultats indiquent que 92 % des dirigeants du secteur de l'énergie estiment que l'IA améliorera significativement l'efficacité énergétique d'ici 2030, et 97 % prévoient son rôle dans le développement de nouvelles solutions énergétiques d'ici 2050.
Le rapport a été lancé avant le Conseil ENACT, prévu à Abou Dhabi le 3 novembre, qui réunira 60 leaders des secteurs technologique, énergétique et financier. Le Dr Sultan Ahmed Al Jaber, ministre de l'industrie et des technologies avancées, a souligné l'importance de l'IA dans la stimulation de la productivité et la transition énergétique.
Le rapport met également en lumière la capacité de l'IA à détecter les fuites de méthane, un puissant gaz à effet de serre. Les outils d'IA en développement devraient améliorer la détection des fuites de 20 % par rapport aux technologies précédentes, contribuant ainsi à l'objectif mondial de réduire les émissions de méthane de 30 % d'ici 2030.
Le président de Microsoft, Brad Smith, a insisté sur la nécessité d'une collaboration intersectorielle pour intégrer l'IA dans un avenir énergétique durable. Le rapport propose une feuille de route pour répondre à la demande croissante en électricité des centres de données, qui pourrait doubler d'ici 2026.
Enfin, Masdar souligne que la croissance des centres de données alimentés par l'IA sera un moteur clé de la demande d'énergie propre, et il est crucial de répondre à cette demande de manière durable. Pour cela, une approche multidimensionnelle est essentielle pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA.