ABOU DHABI, 13 novembre 2024 (WAM) -- L'Université Mohamed bin Zayed d'intelligence artificielle (MBZUAI) a annoncé que l'une de ses équipes avait reçu le prix Google Academic Research Award.
Grâce à ce prix, l'équipe pourra développer ses recherches sur les modèles de fondation éducative et les systèmes de tutorat intelligents basés sur le dialogue
Google a remis le prix à Ekaterina Kochmar, professeur adjoint de traitement du langage naturel (NLP) au MBZUAI, et au chercheur Kaushal Kumar Maurya, chercheur postdoctoral spécialisé dans le NLP et les grands modèles de langage (LLM) pour l'éducation.
Kochmar et Maurya ont été la seule équipe du Moyen-Orient récompensée lors de la première édition des Google Academic Research Awards, dans la catégorie « Making education equitable, accessible and effective using AI » (rendre l'éducation équitable, accessible et efficace grâce à l'IA).
Leur projet de recherche, intitulé « 2σ-ITS : Un système de tutorat pédagogique intelligent fondé sur les principes de la science de l'apprentissage », se concentre sur le développement de modèles de base éducatifs et sur la construction d'une nouvelle génération de systèmes de tutorat intelligents basés sur le dialogue et alimentés par l'IA générative pour aider les étudiants dans toute une série de matières, y compris les STIM et l'apprentissage des langues.
" C'est un véritable honneur de recevoir ce prix et nous sommes reconnaissants à Google Academic Research Awards de soutenir notre travail dans ce domaine ", a déclaré Kochmar. « L'objectif de notre projet est de faire en sorte que les étudiants du monde entier puissent utiliser la technologie basée sur le langage naturel pour accéder à l'éducation et d'aider les tuteurs à atteindre les étudiants qui ne peuvent pas accéder aux services d'éducation traditionnels. Nous sommes enthousiastes à l'idée de développer des solutions d'IA avancées susceptibles d'améliorer la vie des gens, et nous apprécions cette reconnaissance de Google qui vient soutenir nos efforts ".
" Les technologies modernes telles que les modèles d'IA de pointe et les LLM présentent déjà des capacités impressionnantes, il est donc temps d'examiner comment elles peuvent être utilisées pour des applications ayant un impact. J'aimerais que ces technologies soient utilisées dans la vie réelle, au profit du système éducatif dans son ensemble, mais plus particulièrement des enseignants et des étudiants : en les aidant à apprendre mieux, plus vite, de manière plus efficace et plus efficiente ", a-t-elle ajouté.
Kochmar et Maurya ont insisté sur le fait que leur système est conçu pour aider les enseignants, et non pour les remplacer, en donnant l'exemple d'une salle de classe surchargée.
" Si vous n'avez pas le temps de vous adresser à tous les élèves de la classe, vous pouvez leur fournir une tablette personnalisée qui s'adapte à leurs besoins. Elle sait ce qu'ils savent et ne savent pas et explique l'apprentissage d'une manière qui leur est propre ", explique Kochmar. « Dans ce scénario, l'objectif final est que tous les élèves acquièrent la même expertise, mais la façon dont chacun y parvient peut être différente. C'est là que le système peut être utile ".
" À l'instar des calculatrices et des ordinateurs dans le passé, nous pensons que ces systèmes de tutorat feront partie intégrante du système éducatif - sans remplacer les enseignants, mais en les assistant ", a déclaré Maurya.
Les Google Academic Research Awards offrent des opportunités de financement et de collaboration aux chercheurs, favorisant un écosystème qui génère des recherches impactantes avec des applications dans le monde réel.
Les prix 2024 couvrent six catégories : créer des références ML pour les problèmes climatiques ; rendre l'éducation équitable, accessible et efficace grâce à l'IA ; transduction quantique et mise en réseau pour les applications informatiques évolutives ; utiliser Gemini et la famille de modèles ouverts de Google pour résoudre les problèmes de systèmes et d'infrastructure ; IA centrée sur la société ; et confiance et sécurité.