אבו דאבי, 1st בפברואר 2022 (WAM) -- Silal, חברת המזון הטרי והאגריטק המובילה באבו דאבי, בשיתוף עם Hoogendoorn, אחד מהחדשנים בעולם בגננות, השיקה ביום שלישי את שירות אגרונומיה דיגיטלית, במטרה לפרוס חיישני IoT ב-100 חוות במהלך שנת 2022. פרויקט זה נועד לאפשר לחקלאים וליועצים מקומיים לקבל החלטות טובות יותר לגבי השקיה, דישון וניהול יבול כדי למקסם את התוצרת הטרייה שגדלה במקום.
באמצעות שיתוף פעולה זה, Silal תחיל חיישני IoT כדי ללכוד פרמטרים מרכזיים המשפיעים על צמיחת היבול בחממות ובבתי רשת, על מנת לייעל את יעילות השימוש במשאבים והפרודוקטיביות. יוזמה זו תסייע לחברה בקביעת מצב צמיחת היבול ודרישות התשומה של חוות ברחבי האמירות, לתכנן תוכניות ופרויקטים חקלאיים נבונים. עבור חקלאים, יוזמה זו תעזור להניע את הפריון בחווה, לייצר איכות ורווחיות.
סלמין אובאיד אלאמרי, מנכ"לית סילאל, הדגישה את החשיבות של בינה מלאכותית ו-IoT בהגברת קיימות המזון והמגזר החקלאי כשאמר, "המגזר החקלאי עבר כמה מהפכות, אולי הטרנספורמציה שבהן היא השימוש באגריטק. סילאל, אנו מאמינים שהטרנספורמציה הדיגיטלית היא המפתח לשיפור נוהלי הקיימות החקלאית תוך העצמת חקלאים מקומיים ועזרה להם להגדיל את תפוקת היבול שלהם. השקנו את שירות האגרונומיה הדיגיטלית החדש כדי לתמוך בתהליך קבלת ההחלטות תוך שיפור יעילות השימוש במשאבים, ובכך לספק לעולם- שירותים ברמה לחקלאים באבו דאבי. זה עולה בקנה אחד עם המנדט שלנו להציג פתרונות טכנולוגיים חדשניים לספק ייצור חקלאי מקומי בר קיימא ולתמוך במאמצי קיימות המזון של איחוד האמירויות הערביות".
מרטין הלמיך, CCO של Hoogendoorn Growth Management, ציין, "הייצור המקומי הופך חשוב יותר ויותר, גלובלי ובמיוחד במזרח התיכון. אנו עדים לעניין עצום בטכנולוגיה ובידע להגדלת התוצרת הטרייה המקומית ושימוש יעיל במשאבים ובתשומות באזור זה לכן, Hoogendoorn התחייבה לעבוד עם Silal כדי לעזור למגדלים המקומיים, ואנו נפרוס את טכנולוגיות ה-IoT שלנו, נקדם ניתוח נתונים וידע יבול כדי ליצור שירות תמיכה בהחלטות אגרונומי ברמה עולמית לתמיכה בייצור מזון מקומי באיחוד האמירויות".
יוזמה זו תפרוס מגוון רחב של חיישני IoT כדי ללכוד פרמטרים מרכזיים, כגון טמפרטורה, לחות, הבדלי אדים, קרינה, pH, לחות קרקע, מוליכות חשמלית, בין היתר. החיישנים יקבעו גם את מצב גידול היבול ודרישות התשומה, כגון מים, אנרגיה, CO2, דשנים ויישומים חקלאיים. נתונים אלה יחוברו למחשבים המופעלים על ידי בינה מלאכותית וישמשו את מהנדסי החקלאות של סילאל כדי לתכנן מודלים של גידול יבול, ובכך לקבל החלטות אגרונומיות טובות יותר ולהגדיל את הפריון.
Raghda Rashad http://wam.ae/en/details/1395303016743 WAM/ Hebrew