DAVOS, 18 Januari (WAM) -- Misiek Piskorski, Profesor Strategi Digital, Analisis dan Inovasi dan Dekan Asia dan Oseania di IMD, dalam sesi yang diadakan di paviliun UEA di Davos, fokus pada model manajemen bakat tingkat lanjut.
Sesi bertajuk “Bagaimana membangun pemimpin masa depan” ini membahas model pengelolaan talenta dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu institusi publik dan swasta meningkatkan proses pengelolaan talenta.
Sesi ini diadakan mengingat meningkatnya minat UEA dalam menarik dan mempertahankan talenta di berbagai bidang dan spesialisasi dengan cara yang mendukung pasar tenaga kerja dan perekonomian nasional UEA serta meningkatkan daya saing negara tersebut sebagai salah satu negara terkemuka di kawasan dan dunia.
Piskorski menekankan bahwa menarik talenta yang tepat merupakan tantangan strategis bagi perusahaan, dan menambahkan bahwa identifikasi talenta memerlukan model yang kuat tentang mengapa para pemimpin terlibat dalam perilaku yang memberi nilai tambah di seluruh domain strategi kepemimpinan, pelaksanaan, pemangku kepentingan, sumber daya manusia, dan diri sendiri.
Dia mencatat bahwa model terbaik menelusuri perilaku ini ke tiga pendorong: pengetahuan, motivasi, dan penilaian situasional untuk melakukan perilaku yang tepat pada waktu yang tepat.
Namun, manajemen talenta adalah tentang memprediksi kinerja di masa depan dalam peran yang masih belum dimiliki oleh eksekutif. Alat penilaian yang ada saat ini masih memerlukan perbaikan besar untuk memprediksi kinerja di masa depan, dan AI dapat membantu kita dalam hal ini. Oleh karena itu, banyak upaya dalam manajemen talenta dilakukan untuk mengidentifikasi karyawan berpotensi besar yang sulit ditangkap ini untuk mengelola jalur mereka menuju posisi kepemimpinan yang ditargetkan.
Dalam konteks perubahan tuntutan peran, pengembangan sumber daya manusia yang kuat merupakan hal yang penting untuk memastikan ketersediaan sumber daya manusia yang dibutuhkan perusahaan dalam jangka menengah dan panjang.
Pendekatan inklusif yang membantu individu memiliki, memanfaatkan, dan memperkuat talenta mereka untuk menciptakan nilai bagi organisasi dengan cara baru bukan hanya merupakan strategi talenta yang baik namun juga mendorong inovasi dan mendorong kemampuan dinamis yang dapat mendukung keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.
Penggunaan data yang kuat dari berbagai alat penilaian yang valid terus menjadi standar utama dan jalan untuk mengoptimalkan prediksi. Selain itu, alat penilaian berbasis teknologi seperti alat penilaian adaptif berbasis game dan AI menyediakan banyak data yang dapat memberikan wawasan baru tentang pendorong utama kinerja.