DUBAI, 14 Februari 2024 (WAM) -- Kementerian Energi dan Infrastruktur (MoEI) hari ini meluncurkan Big Data Ecosystem untuk Sektor Energi dan Infrastruktur serta Digital Twin Platform untuk sektor Energi dan Infrastruktur bekerja sama dengan pemangku kepentingan dari pemerintah. dan sektor swasta untuk meningkatkan kualitas hidup dan pembangunan berkelanjutan.
Kedua inisiatif tersebut diumumkan oleh Suhail Mohamed Al Mazrouei, Menteri Energi dan Infrastruktur, pada konferensi pers yang diadakan di KTT Pemerintah Dunia. Pada acara tersebut, Kementerian ESDM menandatangani sejumlah nota kesepahaman dari berbagai entitas untuk mendukung inisiatif-inisiatif tersebut.
Ekosistem dan platform big data bertujuan untuk menganalisis dan memanfaatkan big data dan teknologi digital untuk meningkatkan pengambilan keputusan strategis dan pembangunan berkelanjutan di bidang energi dan infrastruktur, serta untuk meningkatkan kepemimpinan negara dalam indikator daya saing global.
Al Mazrouei menekankan peran kedua proyek tersebut dalam membantu mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan, dengan meningkatkan konsumsi energi dan mendorong penggunaan sumber daya secara optimal, yang merupakan bagian dari visi yang lebih luas yang berupaya mengubah UEA menjadi pusat inovasi energi global. dan sektor infrastruktur.
Ekosistem Big Data bertujuan untuk menghubungkan data terintegrasi dengan mitra guna mendorong transisi ke sistem energi yang lebih berkelanjutan melalui analisis data, memberikan layanan proaktif terbaik, mengurangi durasi penyediaan layanan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat. Hal ini juga memanfaatkan kecerdasan buatan, simulasi, dan analisis cerdas prediktif untuk membentuk masa depan energi dan infrastruktur, selain perannya dalam membangun kemampuan dan mengembangkan sumber daya manusia.
Berbicara tentang Platform Kembar Digital, Menteri mengatakan, “Kembaran digital adalah teknologi terbaru yang menciptakan model digital aset, fasilitas operasional, dan fasilitas layanan yang akurat sedemikian rupa sehingga memungkinkan transfer data dan informasi langsung untuk mensimulasikan perilaku dan pemantauan. operasi. Hal ini berkontribusi pada pemahaman yang lebih mendalam, peningkatan kinerja dan manajemen, peningkatan efisiensi, identifikasi potensi malfungsi, dan prediksi risiko. Melalui platform ini, Kementerian ingin meningkatkan proses pengambilan keputusan dan meningkatkan kinerja sektor infrastruktur secara keseluruhan.”
Platform Digital Kembar menampilkan data langsung mengenai kelayakan huni dan keberlanjutan kota dalam model 3D, termasuk statistik mengenai konsumsi energi dan air, jejak karbon, lalu lintas, keragaman demografi, layanan, kualitas udara, dan limbah untuk mendukung pengambilan keputusan dan penerapan kebijakan. inisiatif yang ditargetkan. Selain itu, hal ini memberikan serangkaian model proaktif terkait dengan perlindungan aset infrastruktur, peningkatan lalu lintas untuk mengurangi kecelakaan dan kemacetan, mitigasi dampak perubahan iklim, penyusunan rencana pemeliharaan di masa depan dan prediktif, serta pencapaian netralitas iklim.
Platform ini bertujuan untuk memperkuat ketahanan infrastruktur terhadap bencana alam dan kejadian cuaca ekstrem, mendukung pengambilan keputusan untuk proyek dan inisiatif pembangunan berdasarkan analisis dan skenario situasi saat ini, meningkatkan efisiensi pengelolaan air dan energi, serta meningkatkan pengelolaan limbah.
Menteri menunjukkan bahwa platform ini mendukung upaya kami untuk mempercepat transisi ke energi terbarukan melalui peningkatan efisiensi dan kinerja sumber daya energi terbarukan, berkontribusi untuk mencapai transisi cepat menuju penggunaan teknologi hidrogen sebagai sumber energi, dan mendukung penyediaan infrastruktur terintegrasi untuk energi terbarukan. jaringan pengisian kendaraan listrik publik dan peningkatan penjualan kendaraan listrik.
Dua makalah penelitian
Bekerja sama dengan Universitas Heriot-Watt, MoEI meluncurkan dua makalah penelitian sebagai bagian dari partisipasinya pada KTT Pemerintah Dunia. Makalah pertama mengkaji peran AI dan pembelajaran mesin dalam respons sisi permintaan dalam sistem energi, menekankan pentingnya agregator respons sisi permintaan dan tantangan yang dapat diatasi dengan menggunakan AI di bidang ini.
Makalah kedua mengevaluasi potensi opsi sisi permintaan untuk melakukan mitigasi emisi, mengkategorikannya menjadi penghindaran, peralihan, dan perbaikan, dan menyimpulkan bahwa penerapan opsi-opsi ini dengan pemahaman tentang preferensi yang dapat disesuaikan dan infrastruktur yang berkembang dapat secara efektif mengurangi emisi sektoral sekaligus bermanfaat bagi kesejahteraan manusia.