ABU DHABI, 25 de março de 2025 (WAM) – Pesquisadores do Laboratório de Microfluídica Avançada e Microdispositivos (AMMLab) da NYU Abu Dhabi desenvolveram um inovador sistema sensorial que restaura o feedback tátil perdido na cirurgia minimamente invasiva (CMI), aumentando a precisão, a facilidade de uso e a segurança.
O novo sistema “off-the-jaw” integra sensores de força e ângulo no cabo das ferramentas laparoscópicas, proporcionando aos cirurgiões medições em tempo real das forças de apreensão e informações sobre a rigidez e espessura dos tecidos.
A cirurgia minimamente invasiva (CMI) envolve pequenas incisões, reduzindo a dor, encurtando o tempo de recuperação e diminuindo os riscos de infecção. No entanto, as ferramentas tradicionais de CMI eliminam o sentido do toque do cirurgião, dificultando a determinação da força apropriada a ser aplicada ou a distinção entre diferentes tipos de tecido. A falta dessa sensação tátil pode levar a erros, como apreensão excessiva ou insuficiente de tecidos delicados.
O design único "off-the-jaw", detalhado na revista IEEE Access, marca uma diferença significativa em relação às abordagens anteriores, que normalmente colocavam os sensores nas mandíbulas das ferramentas cirúrgicas.
Além de melhorar a precisão e a segurança cirúrgica, essa nova tecnologia também pode reduzir a curva de aprendizado para novos cirurgiões, fornecendo feedback tátil objetivo, acelerando a aprendizagem das técnicas de CMI. Sua escalabilidade significa que poderia ser adaptada para cirurgias assistidas por robôs, endoscopia, telemedicina e outras aplicações médicas.
“A cirurgia minimamente invasiva revolucionou o campo, mas a falta de feedback tátil continua sendo um desafio”, disse o professor associado de Engenharia Mecânica e Bioengenharia da NYU Abu Dhabi, Mohammad A. Qasaimeh.
“Os testes iniciais demonstraram uma melhoria de 30% na eficiência das tarefas cirúrgicas, destacando o impacto prático dessa tecnologia no desempenho cirúrgico”, acrescentou Wael Othman, Ph.D., pesquisador pós-doutorado do AMMLab.