ABU DABİ, 27 ŞUBAT, 2024 (WAM) --
UAE Innovation Ayı'nın bu yılki teması olan "Etkili İnovasyonlar" doğrultusunda, Muhammed bin Zayid Yapay Zekâ Üniversitesi (MBZUAI) endüstriyel uygulamalar için dünya lideri yapay zekâ (AI) araştırma ve geliştirmesini kutluyor.
Üniversite, en ileri araştırmaları sunmaya ve AI uygulayıcılarından oluşan bir ekosistemi teşvik etmeye devam ederek Abu Dabi'nin AI yenilikleri için küresel bir merkez haline gelmesini sağlıyor. Son olarak MBZUAI Kuluçka ve Girişimcilik Merkezi (MIEC), girişimcilik kurslarının ilk turunda 22 mezunu kutladı ve onları BAE'de AI çözümlerini ticarileştirmek için gereken girişimcilik becerileri, araçları ve ağları ile donattı.
UAE Innovation Ayı'na denk gelecek şekilde, MBZUAI ve ortakları tarafından 2019'daki başlangıcından bu yana üretilen en etkili beş inovasyonu burada bulabilirsiniz:
1. Jais: Dünyanın en gelişmiş Arapça büyük dil modeli (LLM)
Dünyanın en kaliteli Arapça LLM'si olan Jais'in açık kaynak sürümü, küresel olarak 400 milyondan fazla Arapça konuşana üretken AI'nın faydalarını ulaştırdı. Adını BAE'nin en yüksek zirvesinden alan Jais, Core42 (bir G42 şirketi) tarafından MBZUAI ve Cerebras Systems ortaklığıyla yürütülen bir projedir. MBZUAI'nin LLM araştırmaları üzerindeki etkisi, yeşil LLM'leri, yeterince temsil edilmeyen dilleri savunmaya ve Petuum ve Cerebras Systems ile ortak bir girişim olan Temel Modeller Enstitüsü (IMF) ve LLM360 çerçevesi aracılığıyla LLM eğitimini ve gelişimini merkezden uzaklaştırmak için tam şeffaflığı desteklemeye devam ettiği için Jais'in ötesine uzanmaktadır.
2. AI İşletim Sistemi (AIOS): AI'nın yeşillendirilmesi
AI, endüstrileri daha verimli hale getirerek iklim değişikliğiyle mücadeleye yardımcı olsa da AI'nın kendine ait büyük bir karbon ayak izi vardır. Bununla mücadeleye yardımcı olmak için üniversite, AI hesaplamanın üç büyük maliyeti olan enerji, zaman ve yeteneği önemli ölçüde azaltmak için tasarlanmış bir teknoloji olan AI İşletim Sistemine (AIOS) öncülük etti. MBZUAI'nin AIOS'u, modelleri daha küçük, daha hızlı, daha verimli ve AI oluşturma için pahalı donanıma daha az bağımlı hale getirerek AI bilgi işlem enerji maliyetlerini azaltıyor. Daha küçük modeller, eğitmek için büyük modellere göre daha az bilgi işlem gücü gerektirir. AIOS ayrıca AI modellerinin eğitilmesi ve sunulmasıyla ilgili bilgi işlem işlemlerini doğrudan hızlandırarak eğitim için gereken süreyi daha da azaltıyor. Fakülte ve araştırmacılar, küresel ısınmanın 1,5 santigrat dereceye düşürülmesine yardımcı olmak amacıyla sürdürülebilirlikle ilgili başka araştırma projeleri üzerinde de çalışıyor.
3. AI tabanlı el yazısı üretimi için ABD patenti
MBZUAI'den bir ekip, nispeten küçük girdi örneklerine dayanarak bireysel el yazısı stillerini taklit edebilen bir bilgisayarla görme çözümü geliştirdi. Üniversite, yazma yeteneğini kaybetmiş kişiler için bir araç ve makinelerin el yazısını anlama ve dijital metne dönüştürme yeteneğini geliştirmek için bir uygulama da dahil olmak üzere bir dizi potansiyel uygulamaya sahip olan teknoloji için ilk ABD patentini aldı. Bu buluş, MBZUAI öğretim üyeleri ve öğrencilerinin şu anda uluslararası patent kuruluşlarına kaydettirdikleri 20 buluştan biridir ve üniversitenin en son araştırmaları yeniliğe dönüştürme konusundaki kararlılığının altını çizmektedir.
4. Uzaktan hasta izleme ve triyaj için AI kullanımı
MBZUAI'deki öğretim üyeleri ve araştırmacılar, uzaktan hasta izleme için akıllı bakım sağlamak ve dünyanın yaşlanan nüfusunun sağlık ağları üzerindeki yükünü azaltmak için çok disiplinli bir AI yaklaşımı kullanıyor. MBZUAI ekibi, insan aktivitesi tanıma için yeni algoritmalar geliştiriyor; halihazırda önemli ilerleme kaydetmiş ve sistem için temel işlevsellik sağlayacak birkaç donanım prototipi geliştirmiştir. Bu prototipleri test etmeye ve optimize etmeye devam edecek olan ekip, sistemin yaşlı insanların sağlık ve güvenliğini izlemedeki etkinliğini belirlemek için bir çalışma yürütmek üzere bir sağlık kliniği ile iş birliği kurmaya çalışıyor. Birkaç yıl içinde sistemin ticarileştirilmesi ve hastanelerde, kliniklerde ve emeklilik köyleri ve 50 yaş üstü topluluklar gibi yaşlılar için yeni nesil akıllı evlerde kullanılabilmesi umuluyor. Bunun yanı sıra, her yaştan ve yetenekten insanın evlerinden triaj edilebilmesi için metaverse veya dijital ikiz sistemlerinde sağlık hizmetleri üzerinde çok çalışılmaktadır.
5. Sanal telepresence için yüksek doğrulukta fotogerçekçi 3D avatarlar oluşturma
MBZUAI Metaverse Centre (MMC) araştırmacılarından ve ETH Zurich, Vin AI ve Pinscreen'den işbirlikçilerden oluşan bir ekip, tek bir fotoğraftan yüksek doğrulukta fotogerçekçi 3D avatarlar üretmeye yönelik yeni bir teknolojiyi tanıttı. Bu avatarlar bir web kamerası ve VR başlığından potansiyel olarak entegre sensörler kullanılarak canlandırılabilir. VOODOO 3D olarak bilinen bu telepresence teknolojisinin geleneksel video konferansın yerini alacağına inanan araştırmacılar, gelecekte insanların sanki aynı mekândaymış gibi 3D olarak uzaktan iletişim, etkileşim ve iş birliği yapabileceklerini belirtiyor. Mevcut yöntemlerle karşılaştırıldığında, bu yeni üretken AI yaklaşımı 3D farkındalığına sahiptir, yani rastgele görünümlerden veya herhangi bir kişiden gerçek zamanlı olarak tutarlı ifadeler ve benzerlikler üretebilir, bu da bu çözümü holografik ekranlar ve VR başlıkları için uygun hale getirir. Yöntem, keyfi bir girdi 2D fotoğrafı verildiğinde bir yüzün, ifadelerinin ve pozunun 3D nöral parlaklık alanında nasıl görüneceğini tam olarak analiz etmek için AI'yı kullanan hacimsel çözülme adı verilen yeni bir yaklaşıma dayanmaktadır. Ekip şu anda popüler VR başlıklarına entegrasyon üzerinde çalışıyor ve teknolojinin akademik topluluk tarafından benimsenmesini teşvik etmek için çözümü açık kaynak haline getirmeyi planlıyor.