DAVOS, 18 OCAK, 2024 (WAM) --
IMD'de Dijital Strateji, Analitik ve İnovasyon Profesörü ve Asya ve Okyanusya Dekanı olan Misiek Piskorski, Davos'taki BAE pavilyonunda düzenlenen bir oturumda gelişmiş yetenek yönetimi modellerine odaklandı.
"Yarının liderleri nasıl yetiştirilir" başlıklı oturumda, kamu ve özel sektör kurumlarının yetenek yönetimi sürecini iyileştirmelerine yardımcı olmak için yapay zekâ (AI) kullanan yetenek yönetimi modelleri tartışıldı.
Oturum, BAE'nin işgücü piyasasını ve BAE ulusal ekonomisini destekleyecek ve ülkenin bölgedeki ve dünyadaki lider ülkelerden biri olarak rekabet gücünü artıracak şekilde çeşitli alanlarda ve uzmanlıklarda yetenekleri çekme ve elde tutma konusundaki artan ilgisinin ışığında gerçekleşti.
Doğru yetenekleri çekmenin şirketler için stratejik bir zorluk olduğunu vurgulayan Piskorski, yeteneklerin belirlenmesinin liderlerin strateji, uygulama, paydaşlar, insanlar ve benlik alanlarında neden değer katan davranışlarda bulunduklarına dair güçlü modeller gerektirdiğini sözlerine ekledi.
En iyi modellerin bu davranışları doğru zamanda doğru davranışlarda bulunmak için üç itici güce, bilgi birikimine, motivasyona ve durumsal yargıya dayandırdığını belirtti. Bununla birlikte, yetenek yönetimi, yöneticinin hala sahip olmadığı bir rolde gelecekteki performansı tahmin etmekle ilgilidir. Mevcut değerlendirme araçlarının gelecekteki performansı tahmin etmek için hala önemli ölçüde iyileştirilmesi gerekiyor ve yapay zekâ bu konuda bize yardımcı olabilir. Bu nedenle, yetenek yönetiminde büyük bir çaba, hedef liderlik pozisyonlarına doğru gidişatlarını yönetmek için bu zor yüksek potansiyelli çalışanları belirlemek için harcanmaktadır.
Değişen rol talepleri bağlamında, kurumun orta ve uzun vadede ihtiyaç duyduğu liderlik yeteneklerinin mevcudiyetini sağlamak için sağlam yetenek havuzları geliştirmek kilit önem taşımaktadır.
Bireylerin kurum için yeni yollarla değer yaratmak üzere yeteneklerini sahiplenmelerine, kullanmalarına ve güçlendirmelerine yardımcı olan kapsayıcı bir yaklaşım sadece iyi bir yetenek stratejisi olmakla kalmaz, aynı zamanda inovasyonu teşvik eder ve sürdürülebilir rekabet avantajını destekleyebilecek dinamik yetenekleri besler.
Çeşitli geçerli değerlendirme araçlarından elde edilen sağlam verilerin kullanılması, altın standart ve öngörüyü optimize etmenin yolu olmaya devam etmektedir. Buna ek olarak, oyun tabanlı ve yapay zekâ destekli uyarlanabilir değerlendirme araçları gibi teknoloji odaklı değerlendirme araçları, performansın altında yatan itici güçlere ilişkin yeni içgörüler sağlayabilecek zengin veriler sunmaktadır.