Enerji ve Altyapı Bakanlığı, WGS'de Büyük Veri Ekosistemi ve Dijital İkiz Platformunun lansmanını yaptı

DUBAİ, 14 ŞUBAT, 2024 (WAM) --

Enerji ve Altyapı Bakanlığı (MoEI) bugün, yaşam kalitesini ve sürdürülebilir kalkınmayı arttırmak amacıyla hükümet ve özel sektörden paydaşlarla iş birliği içinde Enerji ve Altyapı Sektörleri için Büyük Veri Ekosistemi ile Enerji ve Altyapı sektörleri için Dijital İkiz Platformunu başlattı.

Bu iki girişim, Enerji ve Altyapı Bakanı Suhail Muhammed El Mazrouei tarafından Dünya Hükümetler Zirvesi'nde (WGS)düzenlenen bir basın toplantısıyla duyuruldu. Etkinlikte MoEI, bu girişimleri desteklemek üzere farklı kuruluşlarla bir dizi mutabakat muhtırası imzaladı.

Büyük veri ekosistemi ve platformu, enerji ve altyapı alanlarında stratejik karar alma ve sürdürülebilir kalkınmayı geliştirmek ve ülkenin küresel rekabet gücü göstergelerindeki liderliğini arttırmak için büyük veri ve dijital teknolojileri analiz etmeyi ve bunlardan yararlanmayı amaçlıyor.

El Mazrouei, bu iki projenin enerji tüketimini iyileştirerek ve kaynakların optimum kullanımını teşvik ederek sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşılmasına yardımcı olma rolünü vurguladı. Bu da BAE'yi enerji ve altyapı sektörlerinde inovasyon için küresel bir merkeze dönüştürmeyi amaçlayan daha geniş bir vizyonun parçasıdır.

Büyük Veri ekosistemi, veri analizi yoluyla daha sürdürülebilir enerji sistemlerine geçişi teşvik etmek, en iyi proaktif hizmetleri sağlamak, hizmet sağlama süresini azaltmak, müşteri mutluluğunu artırmak ve bilinçli karar vermeyi sağlamak için entegre verileri ortaklarla ilişkilendirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, yeteneklerin oluşturulması ve insan kaynaklarının geliştirilmesindeki rolüne ek olarak, enerji ve altyapının geleceğini şekillendirmek için yapay zekâ, simülasyon ve öngörücü akıllı analitikten de yararlanıyor.

Dijital İkiz Platformu hakkında konuşan Bakan, "Dijital eşleştirme, davranışları simüle etmek ve operasyonları izlemek için canlı veri ve bilgilerin aktarılmasına olanak tanıyacak şekilde varlıkların, operasyonel tesislerin ve hizmet tesislerinin doğru bir dijital modelini oluşturan en son teknolojidir. Bu, daha derin bir anlayışa, performans ve yönetimin iyileştirilmesine, verimliliğin artırılmasına, potansiyel arızaların belirlenmesine ve risklerin öngörülmesine katkıda bulunur. Bakanlık, platform aracılığıyla karar alma sürecini geliştirmeyi ve altyapı sektörünün genel performansını iyileştirmeyi hedefliyor." dedi.

Twin Dijital Platformu, karar alma sürecini ve hedeflenen girişimlerin uygulanmasını desteklemek için enerji ve su tüketimi, karbon ayak izi, trafik, demografik çeşitlilik, hizmetler, hava kalitesi ve atık istatistikleri de dahil olmak üzere şehirlerin yaşanabilirliği ve sürdürülebilirliğine ilişkin canlı verileri 3 boyutlu modeller üzerinde gösteriyor. Ayrıca, altyapı varlıklarının korunması, kazaların ve tıkanıklığın azaltılması için trafiğin iyileştirilmesi, iklim değişikliğinin etkilerinin hafifletilmesi, geleceğe yönelik ve öngörücü bakım planlarının şekillendirilmesi ve iklim nötrlüğünün sağlanması ile ilgili bir dizi proaktif model sunmaktadır.

Platform, altyapının doğal tehlikelere ve aşırı hava olaylarına karşı dayanıklılığını güçlendirmeyi, mevcut durum analizleri ve senaryolarına dayalı olarak kalkınma projeleri ve girişimleri için karar almayı desteklemeyi, su ve enerji yönetiminin verimliliğini artırmayı ve atık yönetimini iyileştirmeyi amaçlamaktadır.

Bakan, platformun yenilenebilir enerji kaynaklarının verimliliğini ve performansını artırarak, hidrojen teknolojilerinin bir enerji kaynağı olarak kullanılmasına yönelik hızlı bir geçişin sağlanmasına katkıda bulunarak ve kamuya açık elektrikli araç şarj ağı için entegre altyapının sağlanmasını ve elektrikli araç satışlarının artırılmasını destekleyerek yenilenebilir enerjiye geçişi hızlandırma çabamızı desteklediğini belirtti.

MoEI, Heriot-Watt Üniversitesi ile iş birliği içinde, WGS'ye katılımının bir parçası olarak iki araştırma makalesi yayınladı. İlk makale, enerji sistemlerinde talep tarafı müdahalesinde yapay zekâ ve makine öğreniminin rolünü incelemekte, talep tarafı müdahale toplayıcılarının önemini ve bu alanda yapay zekâ kullanılarak üstesinden gelinebilecek zorlukları vurgulamaktadır.

İkinci bildiri, talep tarafı seçeneklerinin emisyonları azaltma potansiyelini değerlendirmekte, bunları kaçınma, kaydırma ve iyileştirme olarak kategorize etmekte ve bu seçeneklerin uyarlanabilir tercihler ve gelişen altyapılar anlayışıyla uygulanmasının sektörel emisyonları etkili bir şekilde azaltabileceği ve aynı zamanda insan refahı için faydalı olabileceği sonucuna varmaktadır.