阿通社迪拜2024年11月4日电 迪拜罗切斯特理工大学的学生团队成功开发了一项新技术，旨在改善语言障碍患者的沟通方式。该技术依托人工智能模型，通过脑电波和眼动捕捉信号，将其转化为虚拟角色所传达的信息。
项目由阿联酋电气工程专业毕业生阿卜杜拉·萨尔卡勒及其同事艾哈迈德·优素福领导，历时两年研发完成。该技术利用脑电图和眼动图像捕捉患者的脑信号，并通过虚拟角色将这些信号转换成文字和视觉表达，从而反映患者的思想。
萨尔卡勒在介绍项目初衷时表示，该项目最初只是一个简单的实验室尝试，但在导师支持下逐渐发展成为一项创新方案，旨在帮助瘫痪患者或中风幸存者改善日常沟通能力。
在研发过程中，团队收集了50名不同背景参与者的数据，专注于满足患者日常需求的词汇，例如请求帮助或表达疼痛感。通过机器学习技术，团队成功将脑信号与眼动信息转化为准确率超过90%的词汇，并计划通过未来实验进一步提升这一准确率。
这一创新研究已发表在《电气电子工程师学会》期刊上，由电气工程系吉娜·穆奈斯夫博士和布塞娜·特莱利博士指导。穆奈斯夫博士强调了该项目对提升生活质量的重要性，并指出此项技术能够通过人工智能将患者需求有效转化为文字表达。
为了支持公共卫生项目，迪拜罗切斯特理工大学计划推出微型健康信息管理硕士课程。校长尤瑟夫·阿萨夫博士表示，该校致力于构建学术创新与产业支持之间的桥梁，以确保迪拜地区的创新成果能够得到全球推广。
编辑：方海山