阿通社科罗拉多州2025年8月15日电 据癌症研究通讯期刊发布的一份最新报告，研究人员开发出一种新型实验性血液检测技术，能够有效识别早期卵巢癌。
该技术主要针对出现非典型症状、易被现有方法误诊的女性患者。研究人员利用机器学习技术，成功筛选并整合多种生物标志物，开发出这一高精度检测方法。
在一项涉及近400名女性的临床试验中，该检测在识别各阶段卵巢癌方面的准确率高达92%，对I期和II期等早期癌症的识别准确率也达到了88%。
开发该技术的AOA Dx公司表示，这一突破性进展有望为卵巢癌的早期诊断提供关键工具。
报告指出，卵巢癌是导致女性癌症死亡的第五大原因，其高死亡率主要归因于诊断时多为晚期，早期症状易与普通消化道不适混淆，从而延误治疗。