阿联酋大学研究人员与印度理工学院马德拉斯-桑给巴尔校区合作，完成了一项开创性研究，引入了一个基于数据的新框架，用于模拟疟疾传播动态。该成果已发表于《自然》旗下的《科学报告》杂志。
该研究通过将温度和海拔等变量整合到流行病学模型中，提供了一种预测疟疾传播的新方法，这使得模拟更加真实。
研究团队利用人工神经网络（ANNs）、循环神经网络（RNNs）和基于物理的神经网络（PINNs）等人工智能工具，提高了预测的准确性。研究还引入了动态模态分解（DMD）技术，以推断感染的即时风险指数，为卫生当局提供了早期干预的宝贵工具。
阿联酋大学的阿卜杜勒·萨马德·阿特里丹博士表示，该研究展示了人工智能与传统流行病学模型结合的巨大潜力。
据悉，全球每年有超过50万人死于疟疾，这项研究为对抗这一严峻全球健康挑战奠定了重要基础。