阿通社迪拜2024年1月29日电 迪拜卫生局（DHA）日前宣布，一年前推出的EJADA人工智能系统正在取得显着成果。据了解，该系统监测、分析和评估保健服务的质量，并对疾病及其并发症实施先发制人的预防系统。
最新的全球医疗质量监测系统“EJADA人工智能”增强了人口健康的生活方式，巩固了迪拜在数字健康地图上的地位。据悉，EJADA人工智能系统识别最容易患糖尿病风险的个人，并将疾病的财务负担降低30%。人工智能（AI）管理迪拜的主动疾病预防系统。
管理局迪拜健康保险公司首席执行官萨利赫-阿尔-哈希米表示，EJADA人工智能系统完全基于人工智能，已经成功地识别了最容易出现疾病并发症和风险的糖尿病患者，以及最接近患糖尿病的个人。
他强调管理局采用EJADA人工智能系统的重要性，该系统提供了一个通过积极预防措施提高生活质量和改善医疗保健的机会。这些措施保护糖尿病患者免受潜在的健康恶化，并防止有患糖尿病风险的个人。
他解释说，EJADA人工智能系统集成了从监测到分析关键慢性病数据（如糖尿病、慢性阻塞性肺病和哮喘等）的流程和程序。
阿尔-哈希米解释说，该系统根据迪拜卫生局收集的数据、患者反馈以及利益相关者（保险公司）和服务提供商（医疗设施）对医疗保健设施、医生和保险公司进行评估。管理局然后对医疗保健服务执行必要的改进流程和临床产出绩效指标。
阿尔-哈希米指出，该系统旨在支持迪拜2026年医疗保健部门战略中概述的四个关键目标，其中包括使迪拜成为基于价值的医疗保健服务的典范，提供以患者为中心的护理，促进迪拜居民健康的生活方式，以及将迪拜建立为数字健康中心。
他说，“EJADA人工智能系统的价值和意义在于精确处理电子索赔数据，提供社区健康的全面视图。当使用人工智能进行分析时，这些数据可以早期发现慢性病。”
关EJADA人工智能系统的显著优势，阿尔-哈希米说，这些优势围绕七个主轴展开。据了解，EJADA人工智能系统在迪拜使用了庞大的电子理赔数据集，包括自2022年年中该系统推出以来来自大约400万投保个人和超过3.60亿患者活动、诊断和患者笔记的数据。它为所有阶段的慢性病提供定制化的见解，以满足已诊断和未诊断患者的需求。EEJADA人工智能系统产生风险评分，以识别未诊断个体和普通人群中的高风险人群，从而实现慢性病的早期干预和预防。
与此同时，EJADA人工智能系统还提供见解、风险评分和高成本疾病并发症，帮助医疗保健专家处理疾病进展和改善患者预后，并通过预测疾病促进精确规划和预算分配。
此外，它利用先进的学习模型积累数据，提供动态预测和风险评分，除了成为管理和预防慢性病的综合解决方案之外，还提高了迪拜作为卓越的全球医疗保健目的地的地位。
阿尔-哈希米解释说，根据主要诊断类别（MDC），管理局已将30种主要疾病确定为2025年之前系统内的优先事项。