阿通社哈伊马角2024年4月19日电 - 近日，美国大学哈伊马角分校（AURAK）首次在阿联酋主办了2024年第16届亚洲智能信息和数据库系统会议（ACIIDS），汇集了国际科学界的专家，以阐明人工智能和机器学习技术驱动的新进展。
据了解，此次会议于4月15日至17日在美国大学哈伊马角分校校园举行，共有来自43个国家的150名代表出席。会议历时三天，共有120篇论文被提交，是智能信息和数据库系统技术及应用科学研究领域的知名国际论坛。
在主题演讲和会议中，许多关键主题都受到审查，涵盖了计算机分析中的人工智能、社交网络中的人工智能、机器学习算法、生成和自然语言处理模型、数字转型中的网络科学、人工智能驱动的医疗分析以及数据建模和智能信息系统。
美国大学哈伊马角分校教务长斯蒂芬·威尔海特教授在谈及此次会议的重要性时表示：“作为一所高度重视研究的学府，我们非常荣幸能够主持这次活动。此次会议不仅在一定程度上激发了参与者的智慧，还能激发积极的情感，进而促进批判性分析和解释的能力。智能信息与数据库系统已成为现代发展的核心要素，我们相信这次会议将为人工智能潜在影响提供全新的视角。”
美国大学哈伊马角分校计算机科学与工程系系主任胡卢德-萨拉梅博士说，“这次会议是一个激动人心的平台，可以分享开创性的研究、促进合作和塑造智能信息系统的未来。与会者通过富有洞察力的演讲和引人入胜的讨论得到了丰富，并有机会与来自世界各地的同事交流。”
波兰弗罗茨瓦夫科技大学亚洲智能信息和数据库系统会议会议主席阮玉清教授表示，我们对与美国大学哈伊马角分校的合作感到荣幸，在哈伊马角举办2024年第16届亚洲智能信息和数据库系统会议。我们相信这次会议将为所有与会者带来新的研究成果和网络机会。
据介绍，此次会议由弗罗茨瓦夫科技大学、应用计算特别兴趣小组（SIGAPP）法国分会和美国大学哈伊马角分校合作主办。会议的顶级主旨发言人就以下主题发表了演讲： 沙赫拉姆-达斯达教授演讲的 "计算连续体中的分布式智能"；莱舍克-鲁特科夫斯基教授演讲的 "加快深度神经网络训练的数据流方法"；戴维-卡马乔教授演讲的 “利用机器学习和社交网络分析来对抗在线社交网络上的虚假信息”；米哈利斯-瓦齐尔吉安尼斯教授演讲的 "多模态图形生成人工智能及在生物医学领域的应用"。
同时，会议为优秀论文颁奖。哈萨克斯坦的拉维尔-穆萨巴耶夫和鲁斯塔姆-穆萨巴耶夫以 "大平均值中通过竞争性随机样本大小优化实现卓越的并行大数据聚类"为题荣获最佳常规论文奖。最佳学生论文奖由黄洛拉（Hoang-Loc La）、诺芽维陈（Ngoc Nha Vi Tran）、洪曼拉（Hung Manh La）和丰怀霞（Phuong Hoai Ha）（挪威和美国）获得，获奖论文为 "用于多变量时间序列预测的可解释模糊嵌入式神经网络"。波兰的乌尔苏拉-博雷茨卡和拉法尔-斯金德罗维奇凭借 "MLA - 理论与实践中的机器学习算法 "荣获最佳特别会议奖。
据悉，2024年第16届亚洲智能信息和数据库系统会议记录将由国际领先的科学出版公司之一斯普林格出版。